搭建数据治理的技术体系应该如何着手

企业数据质量差，数据管理没有规范，那就一定需要开展数据治理。

数据治理除了包括组织架构和管理制度、流程相关的管控体系以外，还需要建立技术体系。

数据治理的技术体系就是一系列的数据管理相关的技术规范。这一部分的内容又多又专业，我把我个人认为重要的相关技术规范拎出来，把它们之间的逻辑关系连接好，这样让大家更容易理解。

我们要对数据进行治理，在技术层面，最开始，就是图上的最下面一层，应该先把数据分类框架、数据分层架构和数据源认证做了，这三样做好后，才可以建立企业的数据资产目录。

有了数据资产目录，我们就可以依据目录，按图索骏，找出相应的数据，为其建立数据标准，而术语表和数据编码规范也是数据标准的重要组成部分。

建立了数据标准，我们应该基于标准，为相关数据建立质量规则。

什么叫数据质量好，什么叫数据质量差，质量规则说了算。

有了数据质量规则，我们依据规则，对企业的数据进行质量检测，获取数据质量报告。

这个时候，我们才真正知道企业数据质量的真实状况，这个数据质量报告必须是量化的，比如说某某主数据中，百分之多少的数据有准确性的问题，百分之多少的数据出现了唯一性的问题。

我们获取了真实的数据质量状态，才可能有针对性地制定解决方案，也就是数据质量提升方案。

企业可以依据以上的逻辑，构建最简化的数据治理技术体系。