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今天是数据治理专题系列讲座的第22期，主题是“数据治理工作的计划”。
数据已成为了企业的核心资产，有效管理数据，提升数据质量，成为企业数字化转型的低层需求。所以，设计一套科学的、全面的数据治理计划，对于企业来讲十分重要。
制定数据治理工作计划的第一步是结合战略需求及业务发展需要，明确数据治理的目标。企业的数据治理的目标不能仅限于提高数据质量、保障数据安全，还应该综合考虑提升数据管理的效率、支撑业务的高质量发展。
为了实现数据治理目标，企业必须评估数据管理现状，并挖掘数据应用需求，识别数据管理过程中存在的问题和潜在风险。
知晓了现状，明确了目标，企业就可以立足现状，为实现目标，设计数据治理路线图。数据治理路线图是实现数据治理目标的具体阶段、步骤和方法。一个有效的路线图通常包括了策略、方法、计划以及监控和评估机制。
路线图的策略部分应该以数据治理的管控体系和技术体系建设为基础，开展数据治理的实施落地。
数据治理的管控体系包括了建立数据治理组织、制定数据管理相关的制度、流程和绩效管控措施。
而数据治理的技术体系则包括了数据架构设计、数据标准设计、数据模型设计和数据质量规则设计等等技术相关内容。
当数据治理的管控体系和技术体系的建设工作有一定成果时，企业就可以实施具体的治理措施，比如说开展数据资产盘点、设计数据资产目录。有些企业的数据治理目标是要实现跨系统的数据贯通，那么就必须开展主数据治理；有些企业的数据治理目标是实现数据辅助决策，那么就必须开展指标数据治理。这些基于目标的数据治理实施工作，都是以管控体系和技术体系为基础的。没有管控体系，数据治理工作就没有组织、制度和流程的支撑；没有技术体系，数据治理就没有开展的技术基础。所以，为了实现数据治理目标，管控体系和技术体系建设是整个数据治理工作的重中之重。
所以，具体的数据治理计划，应该按照管控体系和技术体系的建设内容逐次展开，并根据数据治理目标，适时开展数据治理的实施落地。
今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，我们明天见。
