这些场景，您是否正在经历
会上先吵数
经营分析会上，一半时间在争论"哪个数是对的"
汇总靠人工调平
同一指标各子公司算法各异，集团汇总靠人工调平
指标标准没有人管
指标定了没人维护，考核口径年年扯皮
经营分析会上，一半时间在争论"哪个数是对的"
经营分析会上，一半时间在争论"哪个数是对的"
同一指标各子公司算法各异，集团汇总靠人工调平
指标定了没人维护，考核口径年年扯皮
每个部门都从各自的系统、各自的口径、各自的颗粒度出发——各算各的，各有道理。
这个指标度量的是哪项能力、哪个流程、哪个组织？取数取自哪个系统哪张表？——这些没人统一定义。
汇总数永远对不齐。先统一定义，再谈计算。
指标挂在业务能力、组织、端到端流程上，明确维度、计算公式、度量单位、计算周期、适用范围
数量/时间/质量/成本/风控五维归集，指标与能力、流程、组织同源联动
报告数据标准把每个指标的取数方式拆解到来源系统、库表、字段
EAMS 绩效指标模块：指标在能力树、组织树、流程树上"一处定义、全局生效"；报告数据标准把每个指标的取数路径下钻到库表字段——指标成为平台里可追溯的定义。
在星顺看来，指标体系不是独立存在的，它始终是业务架构的重要组成部分，并且数据架构支撑取数——指标通过业务能力、业务流程、组织架构进行定义，并通过数据标准进行取数管理，脱离业务架构的指标梳理注定对不齐，脱离数据架构的指标取数注定难实现。在该项目中，指标与能力地图、流程体系在同一张架构图上同源建成，一处定义、全局生效。
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星顺企业架构双翼法：让需求落地，让数据贯通
