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今天是数据治理专题系列讲座的第九期，我们来聊聊“如何评估企业的数据管理能力”。
随着信息系统逐步投入使用，很多企业已经意识到数据的重要性。为了确保数据的有效应用，企业需要面对和解决数据问题，这就引出了数据治理工作。但在开展数据治理之前，企业首先需要全面了解自己的数据管理能力。因此，开展数据管理能力评估显得尤为重要。通过评估，企业可以明确自身数据管理水平，从而有针对性地制定提升策略。如果企业在没有充分了解自身能力的情况下直接开展数据治理，那可能导致治理工作片面，无法达到预期效果。
现在，市场上有多种评估模型。我特别推荐咱们国家的DCMM标准，标准号是GB36073-2018，标准名称是数据管理能力成熟度评估模型。
这一标准将数据管理能力划分为八个能力域。按我个人的习惯，将这8个能力域分为3个层级：最顶层是战略层，包括数据战略域，这一层指明了数据管理工作的方向和策略；战略层的下面是是管理层，包括数据治理域，它通过组织、制度和沟通在管理维度上支撑了数据管理工作；最底层是执行层，这一层在战略层的指引下、在管理层的支撑了开展数据管理工作，其中就包括了数据架构、数据质量、数据标准、数据安全、数据应用和数据生存周期等6个域。
这8个能力域可以进一步细分，每个域可以拆分为3至4个能力项，共计有28个能力项。这8个能力域、28个能力项为大家提供了一个十分全面、系统的评估框架。
通过对每个能力项进行等级符合度评估，企业可以清晰地了解每个域、每个细分项的数据管理能力等级。
所以，这套评估体系不仅全面，而且具有很强的指导性，能帮助企业深入了解自身的数据管理能力，企业可以清晰地识别自身的短板甚至是空白项，并以此为基础制定相应的改进措施。
好，今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，希望今天的分享能为大家带来帮助。
