这几年，我看到很多企业都开展了数据治理活动，可是真正实现预期效果的并不多，从某种角度来讲，没有达成理想效果就是“失败”。
引起数据治理效果不理想的原因有很多，我认为最重要的有5个方面：
首先是缺少高层支持。
如果公司高层对数据治理的重要性认识不足，没有给予足够重视，那么数据治理工作很难顺利开展。
第二是缺少组织保障。
在公司内，如果没有数据治理组织强有力的保障，数据治理工作会出现职责不清、沟通不畅、资源不足、工作难以推进等等问题。
第三是工作边界不清。
有些数据质量问题是由于业务问题造成的，这些问题需要通过对业务的治理才能改善。如果把这类问题推给数据治理工作去解决，那么一定事倍功半。
第四是缺少技术工具。
如果数据治理工作没有相应的技术和工具，就会导致治理成果无法落地。通过数据治理活动，大家辛辛苦苦制定的数据标准和管理流程只能流于形式，无法起到预期的效果。
第五是缺少持续维护。
数据治理是一个长期的过程，需要对不断出现的数据问题进行持续的优化和改进，如果没有持续维护，原有的治理成果肯定无法满足不断变化的业务需求。
