大家好，这里是星顺数字化讲堂。
今天是数据治理专题系列讲座的第一期，我们要讲“为什么要开展数据治理”。
以前，我们讲过数字化的发展阶段，从信息化、数字化再到智能化和自动化。在这个不断发展的进程中，数据始终扮演着至关重要的角色。
在信息化阶段，数据帮助我们打破部门间的壁垒，实现业务全流程的贯通；在数字化阶段，数据被用于优化业务，并辅助管理决策；在智能化阶段，人工智能的应用建立在了规模化的数据的基础上；到了自动化阶段，人工智能进一步驱动了执行工具，实现了工作任务的自动化执行。在这几个阶段中，数据无疑是最核心的关键要素。如果企业的数据管理能力不足，那就一定会直接影响其竞争力的提升。
而数据管理能力覆盖了从数据的产生、采集、到数据的存储和处理等全生命周期的各个环节，企业必须要对这些环节进行有效的管控，管控的范围包括了数据质量、数据安全、数据应用等等方面。如果数据管理的这些环节没有管控好，那就可能导致数据质量问题和数据安全风险，进而会出现数据看不见、找不到、管不住、用不好。
所以，随着数字化转型的深入，企业会自然而然地发现数据管理上的问题，要么是数据串不起来，无法贯通；要么是数据质量差，难以利用。面对这些问题，怎么办？那就是数据治理。
企业需要通过数据治理来提升数据质量，并确保数据安全。数据治理作为数字化企业成功的基石，其重要性不言而喻。只有通过系统性的、全面的、持续的数据治理，企业才能获得高质量的数据，进而，才可能挖掘数据潜力、发挥数据价值，实现数字化转型的目标。
今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，希望今天的内容能为大家带来帮助。
