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今天是数据治理专题系列讲座的第六期，我们来聊聊“数据治理工作的思维框架”。
对于数据治理这么复杂的工作，我们可以借用经典的7问分析法5w2h来思考数据治理体系由哪些要素构成。
首先是why，为什么要做数据治理？针对这个问题的回答是数据治理工作的最高指引。这一部分包括了数据治理的愿景、目标以及数据治理的战略。相比于数据治理的其他部分，比如what、who、how，这一部分最为重要，它为企业数据治理指明了方向，是所有数据治理具体活动的总纲。
第二个问题是what，数据治理治什么？这一部分，指明了数据治理的范围和内容。在广度上，我们是整个企业全部纳入治理范围，还是选一个事业部做试点，其他分子公司再分步实施？在深度上，企业要治理什么样的数据类型？是主数据还是指标数据？哪此数据对业务帮助最大？哪些数据是现在最大的瓶颈？这些内容在what这个环节都要思考清楚。
第三个问题是who，需要哪些人参与数据治理？这一部分，对应了与数据相关的职责，包括了数据治理的组织架构，数据治理涉及哪些岗位和角色，每个岗位或角色的具体职责是怎么定义的。
第四个问题是how，准备怎么开展数据治理？要开展数据治理，企业需要做很多准备工作，数据治理的相关制度、流程应该如何设计，应该采用什么样的技术来提升治理效率，这些都要考虑清楚。
第五个问题是where，现在处于什么样的数据管理水平？企业需要了解自身当前的数据治理成熟度级别，并找出现有水平与目标之间的差距，这样才可以有针对性地进行提升。
第六个问题是when，什么时候开展数据治理？企业需要思考数据治理的时机和优先级，在什么时候做什么样的具体工作，通过这些具体工作的完成，最终实现数据治理的目标。
最后一个问题是how much，需要投入多少资源？这个资源的规划包括了人才、时间和资金，企业要评估一下是否有能力对资源进行保障。
这是我对数据治理整体工作的思维框架，通过5w2h来思考，我们就能把数据治理体系想得十分清晰。
今天的分享就到这里，我是星顺数字化讲堂的蔡枫桦，希望今天的分享能为大家带来帮助。
