最近，我为一家企业做数据治理培训，在培训中，我说到企业需要从传统的被动数据治理转向主动数据治理。这个观点引起了大家的讨论，甚至有位同事调侃说：数据治理分什么主动和被动？我们一直都很主动地在开展数据治理。
实际上，在数据治理领域，确实存在主动式数据治理与被动式数据治理这两种不同的方法。
被动式的数据治理是传统的数据治理方法，也就是在数据问题发生后才开展数据治理行动。这种方式侧重于应对已经出现的问题，而不是预防问题的发生。
而主动式的数据治理强调面对数据全生命周期，通过预测性的分析、自动化的流程和持续的优化和改进，提高数据质量和可用性。主动式数据治理的核心在于预防，而不仅仅是应对已经出现的问题。
主动式的数据治理倾向于“愿景驱动”，与企业数字化转型的长期规划和愿景紧密结合，而被动式的数据治理则是“痛点驱动”，仅在问题出现后采取相应的治理措施。
