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数据贯通的背后,是业务先要贯通

数据无法贯通是普遍问题——星顺交付详细、可执行、字段级的数据贯通方案

谁需要数据贯通咨询

系统超过两个,就存在数据贯通问题

企业高层

要数要不到,各部门报的数对不上;询问之后才知道——不是系统不行,而是数据从来都是基于单一系统设计的

数字化部门负责人

接口做了不少,数据还是不通,数据背后的业务规则是业务部门定的,但"数据上不来"的板子打在自己身上

这些场景,您公司是否正在发生

 

数据能不能通,卡点不在技术

口径、维度、颗粒度没对齐,数据流过去也不是对方要的那个数——病根:建系统的时候,没有人站在公司层面管过"数据贯通"这件事

星顺怎么做:不是补接口,而是立架构

交付的不是原则性建议,而是软件供应商能照着施工的、字段级的贯通方案

01

盘点家底

建数据资源目录:有什么数据、在哪个系统哪张表、谁负责、什么含义、能不能用

02

确定规则

流程优化、表单优化、字段统一、取值统一、一处定义、全局引用

03

设计贯通链路

按"源头唯一、分层汇聚、按需分发、业务驱动"四原则设计引用关系,一次录入、全程引用

04

输出字段级改造清单

不大动现有系统,逐系统、逐表、逐字段输出改造要求,软件供应商照单实施

案例 · 某装备制造企业:数据贯通咨询

困境

研发、工艺、采购、制造、运维各环节系统齐备,但产品数据分散在 15 个信息系统中,定义、维度、颗粒度各不相同——数据无法跨系统应用

星顺方案

250+ 业务对象逐字段建模,分层级确定产品编码、物料编码、品类编码等,作为贯通主线对齐全部产品数据,设计 200+ 条数据引用链路——每一条都落到系统、表、字段

交付物

数据资源目录 + 数据标准清单 + 数据模型 + 应用集成架构 + 引用链路设计 + 逐系统改造要求清单

平台支撑 · EAMS

数据贯通依托企业架构方法——在 EAMS 平台上维护的架构资产:数据资源目录管"家底"、数据标准管"口径"、数据模型管"关系"、数据分布管"操作"、应用集成架构管"接口"。系统改了、目录同步改,方案不落地成"两层皮"。

您的数据贯通痛点,在哪个环节?

预约一次免费咨询,我们先帮您把系统间的"数据断点图"画出来





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