这些场景，您是否正在经历
各有一套数
同一件事，财务、生产、销售各有一套数，对不上
接口越打越多
系统之间的接口打了不少，但是数据还是各说各话，无法贯通
断点越攒越多
每上一个新系统，数字化部门都会尽量做好接口，但仍然会多一系列数据断点
接口打了不少，数据还是各说各话
同一件事，财务、生产、销售各有一套数，对不上
系统之间的接口打了不少，但是数据还是各说各话，无法贯通
每上一个新系统，数字化部门都会尽量做好接口，但仍然会多一系列数据断点
口径、维度、颗粒度没对齐——数据流过去了，也不是对方要的那个数。
建系统的时候，没有人站在公司层面管过"数据贯通"这件事——每个系统按自己的口径定义数据，业务孤岛、数据孤岛由此形成。
接口补得再多，也只是点对点修图。要通，得先立架构。
交付的不是原则性建议，而是软件供应商能照着施工的、字段级的贯通方案
建数据资源目录：有什么数据、在哪个系统哪张表、谁负责、什么含义、能不能用
流程优化、表单优化、字段统一、取值统一——一处定义、全局引用
按"源头唯一、分层汇聚、按需分发、业务驱动"设计引用关系，一次录入、全程引用
不大动现有系统，逐系统、逐表、逐字段输出改造要求，供应商照单施工
贯通方案依托 EAMS 平台上的架构资产：数据资源目录管"家底"、数据标准管"口径"、数据模型管"关系"、数据分布管"操作"、应用集成架构管"接口"——系统改了、目录同步改。
研发、工艺、采购、制造、运维各环节系统齐备，但产品数据分散在 15 个信息系统中，定义、维度、颗粒度各不相同——数据无法跨系统应用
250+ 业务对象逐字段建模，分层级确定产品编码、物料编码、品类编码等，作为贯通主线对齐全部产品数据，设计 200+ 条数据引用链路——每一条都落到系统、表、字段
数据资源目录 + 数据标准清单 + 数据模型 + 应用集成架构 + 引用链路设计 + 逐系统改造要求清单
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大型制造企业的企业架构与数据治理服务商
星顺企业架构双翼法：让需求落地，让数据贯通
