数据资源目录
盘清家底：有什么数据、在哪里、谁负责、什么含义、能不能用
从业务能力到输入/输出，派生目录骨架，逐层下钻直到属性与字段
数据标准
统一口径：字段定义、取值字典，一处定义，全局引用
四类标准分治：主数据、基础数据、指标数据、事务数据
数据模型
业务对象之间的关系、实体之间的关系
概念模型 → 逻辑模型 → 物理模型，逐级细化
数据分布
说清谁产生、谁消费：信息链、数据流、数据源
流程中跑什么数据 → 系统中跑什么数据 → 每种数据的源头在哪里
平台支撑 · EAMS
数据资源目录、数据标准、数据模型、数据分布——四件事都建在 EAMS 平台里，与业务能力、业务流程同源联动。
案例 · 某装备制造企业：数据架构分两期落地
困境
数十个系统都是各部门各自建设，数据的口径、维度、颗粒度各不相同——数据无法跨系统应用，公司管理和决策需要的指标无法自动计算。因此，必须开展数据架构建设
一期 · 目录与标准
先定目录模板（长什么样、分几层、采集哪些内容），再做数据盘点：业务盘点（有哪些数据，线上/线下、结构化/非结构化）与系统盘点（有哪些表、哪些字段）对齐后填入模板，形成目录；再基于目录做数据标准
二期 · 模型与分布
数据模型：基于目录中的业务对象理清关系，编制数据模型；数据分布：识别流程和系统中流转的数据，形成信息链、数据流，进而识别数据源，形成数据源清单
