某装备制造企业 · 数据贯通咨询（旗舰案例）
困境
研发、工艺、采购、制造、运维各环节系统齐备，但产品数据分散在 15 个信息系统中，定义、维度、颗粒度各不相同；产品配置清单靠手工维护；同一物料信息在五个环节重复录入
星顺方案
- 以数据资源目录盘清家底：250+ 业务对象逐一定义
- 对每项数据在 15 个系统中逐一"逆向体检"
- 以"构型编码"为唯一主线对齐全部产品数据；主数据归源，各系统只引用、不重复维护
- 按"源头唯一、分层汇聚、按需分发、业务驱动"设计 200+ 条数据引用链路；最小化改造、三阶段推进
交付物
数据资源目录 + 数据标准清单 + 数据引用链路设计 + 逐系统改造要求——完整可施工的贯通解决方案
"现阶段数据的主要问题不在于'是否存在'，而在于'是否能够对齐与整合'"
某装备制造企业 · 故障数据闭环应用流程咨询
困境
售后故障"发现→处理→关闭"已闭环，但故障一关闭、价值即止；经验靠个人沉淀，同类问题在不同项目重复发生
星顺方案
源头数据结构化治理（选项值替代自由文本、故障件挂接构型）→ 研发侧四层闭环体系 → 7 步闭环流程与 5 类业务规则 → 责任判定纠偏机制 → "故障→构型→优化方案"知识资产化
交付物
闭环应用流程建设方案（流程、规则、接口与数据结构设计）
"故障关闭 ≠ 问题关闭，故障关闭 = 研发优化的起点"
某装备制造企业 · 企业架构基线建设（让需求落地）
困境
信息系统全部卡在"上线→不好用→推翻→再上线"的死循环；需求是"一篇小作文"就拿去招标
星顺方案
辅导客户项目团队建成企业架构基线——业务能力地图 → 业务流程 → 流程接口与数据 → 应用功能架构 → 应用集成架构；并立下机制：任何部门提数字化需求，先做完"四个架构"并分别过审，才进入采购招标
变化
需求从一篇小作文变成一整套标准化文档；供应商拿四个架构投标开发，要做的、要连的基本明明白白；没上线之前就把"做出来会是什么样"看清楚
某车辆制造企业 · 数字化转型规划
困境
数字化转什么、怎么转、先做什么，需要一张从战略到实施路径的总图
星顺方案
- 调研 20+ 业务部门，汇总 18 类、500 余条数字化需求，梳理 400+ 信息化问题
- 梳理战略级目标 3 大主题、6 大举措，核心价值链 5 大节点
- 盘点 IT 系统现状：8 大核心系统、50+ 辅助系统；设计 5 层业务架构、IT 应用架构与数据架构
交付物
数字化转型规划——3 年实施路径（3 个计划）+ 6 大类保障策略
某装备检修企业 · 企业架构建设
困境
业务能力、流程、应用、数据分散管理，缺少一体化的架构基线支撑建设与决策
星顺方案
- 业务架构：2000+ 业务能力清单、100+ 端到端流程清单（如"从线索到回款"）、职能流程，组织、绩效、风控、制度一体建模
- 应用架构：应用功能架构 + 应用集成架构
- 数据架构：数据目录、数据模型
交付物
端到端流程图与流程说明、职能流程图说与表单、制度条款/体系要求/风控措施映射、组织职责与绩效——18 类交付物
某食品制造企业 · BOM体系建设与治理
困境
BOM 在设计、工艺、制造、采购等环节多头维护，缺少统一的体系与数据标准
星顺方案
- 六项现状调研：端到端流程、BOM 应用场景、流程系统支撑、BOM 系统内流转、BOM 应用需求、生命周期管理现状
- 规划 BOM 体系（管理制度、管理流程、绩效措施、技术平台四支柱）
- 开展产品与物料数据治理
交付物
产品与物料主数据标准及管理办法、产品结构分解规范、产品配置管理规范
他们选择了星顺
